Paradigm
Paradigm
将任意目标转化为个性化、自适应的学习路径,AI 驱动的学习目标拆解与进度追踪工具。
借鉴 Paradigm 的「目标拆解+自适应路径」模式,结合中国职业教育与考证市场需求,开发支持中文语境、对接本土课程资源的 AI 学习规划工具。
借鉴 Paradigm 的「目标拆解+自适应路径」模式,结合中国职业教育与考证市场需求,开发支持中文语境、对接本土课程资源的 AI 学习规划工具。
1. 规划焦虑:中国职场人技能更新压力大(如考公、CPA、PMP、法考等),但缺乏系统性规划工具 2. 信息过载:B站、知乎、小红书上的学习资源分散,用户难以筛选整合 3. 坚持困难:传统打卡类 App 缺乏动态调整机制,用户容易半途而废 4. 本土化缺失:海外工具(如 Paradigm)对中文知识体系、国内考试大纲理解不足
| 风险 | 应对 |
|---|---|
| LLM 生成路径准确性不足 | 引入领域专家审核机制,建立路径模板库 |
| 用户付费意愿低 | 先以免费工具积累用户,再推增值服务 |
| 大厂入场(如网易有道、作业帮) | 聚焦成人职场细分场景,避开 K12 红海 |
| 数据合规 | 确保用户学习数据存储符合国内法规 |
1. 用 Notion/飞书多维表格手动模拟 50 份学习路径,验证需求真实性 2. 在小红书/知乎发布「AI 规划备考」内容,测试获客成本 3. 开发微信小程序 MVP,邀请 100 名种子用户试用 4. 追踪 7 日留存率与路径完成率,决定是否迭代