多智能体

一个概念性实验项目，通过让多个大语言模型就经典逻辑或常识问题（如“洗车走路还是开车”）进行辩论，验证多智能体协作在减少AI幻觉和提升推理准确性方面的潜力。

作者通过让3个大语言模型对经典的“洗车：走路还是开车”逻辑陷阱问题进行辩论，证明了多智能体协作能够有效识别并纠正单一模型的常识性错误和幻觉。

利用多智能体辩论机制，构建一个专注于解决复杂逻辑推理、代码审查和常识判断的AI SaaS工具，通过多模型交叉验证大幅降低AI幻觉，提升输出可靠性。